Неужели вся эта алгебра нужна только ради физики?

Ну вот, сижу я, студент, и думаю: зачем мне вся эта высшая алгебра, если я собираюсь заниматься, скажем, биологией? Или там, химией. Кажется, что вся математика в школе и первые курсы университета заточены под будущих инженеров или физиков. Ну, понятно, физика без математики — никуда. Но если ты не собираешься взрывать что-то или строить мосты, то вся эта замороченная теория чисел и абстрактные пространства — оно ж зачем?

А ведь есть же куча других дисциплин, где тоже нужны мозги, но как-то иначе. Или я чего-то не понимаю? Может, эта база прокачивает мозг так, что потом легко любую другую физмат науку освоить? Не знаю. А вы как думаете? Реально ли без глубокого погружения в алгебру прожить, если твоя дорога не лежит в сторону точных наук?

Подробнее

А как вы там с квантовой запутанностью на практике? На реальных эксперих)

Всем привет! Тут в универе разбирали всякие заморочки с квантовой механикой, ну и наткнулись на тему запутанности. Преподы вроде объяснили, но как-то абстрактно всё. Понятно, что в школе такое и не снилось, а вот на физмате уже вроде бы начинают вникать.

Интересно, кто-нибудь из вас реально работал с квантовой запутанностью в рамках своих универских экспериментов или, может, в каких-то проектах? Какие были сложности, или все прошло гладко? А то читать про это одно, а когда сам с этим сталкиваешься, наверняка совсем другие вопросы возникают.

Подробнее

Курс 'Математика для тех, кто думает, что она сломалась' — Вердикт!

Ну, типа, заскучал тут на днях, решил поэкспериментировать. Наткнулся на курс, который обещал разложить всю математику по полочкам, даже если ты ее видел только в кошмарах еще со школы. Называется грозно: "Математика для тех, кто думает, что она сломалась". Заинтриговало, ахах, потому что я как раз из таких!

Что сказать? Прошел пару модулей по основам алгебры и начал ковырять аналитическую геометрию. Сначала думал, что это будет какой-то очередной занудный физмат разбор, но нет! Ведущий реально подкидывает такие примеры, что мозг сам начинает работать, а не просто пассивно слушает. Особенно запомнилась часть про квадрики — там такие визуализации что я чуть не поверил, будто могу этими штуками управлять силой мысли. Ну это классика)

Плюсы:

  • Невероятная подача материала: вместо сухой теории — истории и аналогии.
  • Практические задания, где реально видишь, как физика и математика друг друга кормят.
  • Чувствуется, что автор сам кайфует от того что рассказывает.

Минусы:

  • Иногда темп бывает слишком быстрым, приходится перематывать
  • Некоторые примеры уж слишком притянуты за уши, но зато весело)

В общем, если вы думаете, что математика — это что-то из параллельной вселенной, или просто хотите освежить знания перед университетом, то курс зачетный. Реально помог взглянуть на вещи с другой стороны. Без слез не взглянешь на мои старые тетрадки по алгебре после этого! Кмк, стоит попробовать

Подробнее

Численные методы – это просто удел тех, кто забыл формулы? — физика

Ну вот честно, народ. Иногда кажется, что численные методы — это такой костыль для тех, кто в универе по физмату не смог в аналитику. Ну типа, зачем заморачиваться с выводами, если можно просто взять и посчитать? Понятное дело, что в реальной физике без них никуда, когда аналитическое решение найти невозможно. Но вот это вот постоянное «а давайте аппроксимируем» или «возьмем другую сетку»… такое чувство, что мы теряем саму суть математики, ее элегантность

Школа нас учит формулам, университет — их понимать и выводить. А численные методы? Они как бы говорят: «А зачем? Компьютер все сделает». Это же не значит, что мы должны совсем перестать думать, просто использовать готовые инструменты?

А вы как думаете? Численные методы — это шаг вперед для науки или путь к деградации фундаментальных знаний?

Подробнее

Сортировка выбором в Python? Почему так тормозит?!

Примерно месяц назад начал писать небольшой скрипт для учебного проекта по физмату. Задача — отсортировать массив данных. Решил использовать сортировку выбором, ну типа просто и понятно. Реализовал как по учебнику. Замерил — результат такой: на 1000 элементов работает за 0.1 секунды, на 5000 уже 2.5 секунды. Это что, нормально вообще? По ттх у сортировки выбором O(n^2), но я думал, на современном железе и с Python это не будет так критично.

Пробовал оптимизировать — ну типа, не находил минимум каждый раз, а накапливал индекс. Не помогло! Есть подозрение, что дело в самой реализации, или Python тут виноват. Может, кто сталкивался? Как вообще такие вещи в универе решают, если на обычных алгоритмах проект крякнет?

Подробнее

Матанализ для начинающих: мой опыт

Привет всем! Решил тут недавно проштудировать основы матанализа, ну типа для себя. У меня бэкграунд смешанный, немного физика, немного математика. Короче, хотелось освежить знания, а заодно и понять, насколько это вообще реально освоить самостоятельно, без университетского давления. Выбрал один онлайн-курс, судя по отзывам, был довольно неплохой.

Что понравилось:

  • Подача материала. Объясняли простым языком, без лишней воды. Прям на пальцах, как будто в школе снова.
  • Практические задания. Вот это главное, что реально помогло. Задачки шли одна за другой, и ты прямо чувствовал, как мозг начинает шевелиться.
  • Доступность. Можно было смотреть лекции в любое время, где угодно.

Что не очень:

  • Некоторые темы все же пришлось пересматривать по несколько раз. Особенно это касалось всяких там теорем и доказательств. Тут уж без зубрежки никак, кмк.
  • Не хватало живого общения. Иногда хотелось быстренько спросить, а тут только форум

Итого: Курсом я доволен. Да, матанализ — это не прогулка по парку. Потратил кучу времени, но результат есть. Чувствую себя гораздо увереннее. Если вы только начинаете свой путь во физмат или просто хотите прокачать мозги, то такой вариант вполне рабочий. Главное — регулярно практиковаться и не сдаваться после первых трудностей. Мне помогло

Подробнее

Тот самый момент, когда понял, что геометрия — это вовсе не про черчение...

Блин, народ, вот честно, я до сих пор иногда вздрагиваю, вспоминая первый курс университета. Мы тогда проходили какую-то дикую линейную алгебру, и я, как абсолютный гуманитарий (ну, так мне казалось, хех), просто не мог в это въехать. Все эти матрицы, векторы, пространства... Мозг кипел. Особенно когда преподаватель затирал про то, как это все в физике применяется. Для меня тогда физика и математика были, ну, типа, двумя параллельными мирами, никак не пересекающимися. А тут оказалось, что они намертво связаны.

И вот была одна конкретная задача. Помню, мы разбирали, как найти расстояние от точки до плоскости в трёхмерном пространстве. Мне казалось, что это какая-то дикая абстракция, что-то, что никогда в реальной жизни не пригодится. Я тупил страшно. Пытался рисовать в тетрадке, но трёхмерное пространство на двухмерном листе — это тот еще квест. Казалось, что это какая-то чисто школьная заморочка, которую для галочки дают.

Но потом, когда начали разбирать разные физические модели, например, как рассчитывать силы взаимодействия или поля, я вдруг понял. Вот это самое расстояние до плоскости — оно там встречается постоянно! Это не просто какая-то формула из учебника, это инструмент для описания реальных процессов. Типа, как рассчитать, с какой силой объект будет притягиваться к поверхности, или как моделировать распространение волны. Это было откровение. Прямо как будто кто-то лампочку над головой включил.

Короче, с тех пор я смотрю на эти, казалось бы, сухие математические конструкции совсем иначе. Это не просто набор правил и символов, это язык, на котором написана вся Вселенная. И даже если ты не собираешься становиться учёным-физмат, понимание этих основ открывает кучу дверей. Ну, по крайней мере, так мне кажется ;)

Подробнее

А подскажите, какая разница между численным и аналитическим решением? — калининград

Всем привет! Я тут первый курс универа, и мы начали проходить матан и всякое моделирование. Нам сказали, что есть два типа решений: одни типа точные (аналитические), а другие — приближенные (численные). Мне вот совсем непонятно, в чем главная фишка и когда что лучше использовать. Это типа как в школе, когда там формулы были, а тут надо считать что-то на компе?

Сорян если тупой вопрос, я только начал разбираться в этом физмате. А это нормально что я пока путаюсь в терминах? Что посоветуете почитать, чтобы прямо понять разницу? Спасибо!

Подробнее

ЧТО ЭТО ЗА ФИГНЯ С ВЕКТОРАМИ?! — калининград

Серьезно, я уже второй день убиваю на эту тему. Задача из учебника по линейной алгебре для университета, а я чувствую себя полным нулем. Мне нужно доказать, что сумма векторов, лежащих на одной прямой, тоже лежит на этой прямой. Казалось бы, проще простого, но почему-то ответы не совпадают. Я уже и через базис пытался, и через координаты, и даже через определение коллинеарности – ноль реакции. Какие-то странные коэффициенты получаются, которые никак не хотят быть одинаковыми. Может, я что-то фундаментальное в понимании векторов упустил? Это же основа физмат, как такое возможно? Помогите, народ, сил больше нет!

Подробнее

Ну, как тут выживать, или Гайд по выживанию в мире физмата

Привет, физмат-энтузиасты и просто заблудшие души! Решил тут накидать вам годных советов, как не сойти с ума, когда тебя со всех сторон атакуют формулами, законами и всякими этими непонятными штуками. А то иногда чувствуешь себя так, будто пытаешься жонглировать горящими бензопилами, ахах).

  • Относитесь к математике как к лучшему другу. Серьезно, она ваш главный союзник в этом деле. Без нее физика – это просто набор красивых слов, а с ней – мощный инструмент. Ну, или хотя бы терпите друг друга, это тоже вариант.
  • Не бойтесь задавать вопросы. Даже самые, казалось бы, глупые. Скорее всего, кто-то еще думает над тем же, но боится спросить. А препод (или более опытный товарищ) будет рад помочь, потому что это база, а не какая-то там высшая математика.
  • Практика, практика, и еще раз практика. Никто не станет Шерлоком Холмсом, просто читая про дедукцию. С задачами та же история. Берите любую, что подвернется под руку, и решайте. Если не получается – ну и ладно, попробуйте еще раз позже.
  • Ищите информацию везде! Не только в учебниках. Книги, статьи, видео на YouTube (да, там тоже бывают сокровища!), даже старые университетские конспекты – все в ход. Иногда какая-то мелочь, услышанная или увиденная в неожиданном месте, вдруг заставит сложный закон работать как часы
  • Не забывайте про сон и отдых. А то мозг превратится в суп из констант и интегралов. Ну и как потом решать задачи, если даже на кофеин уже никакой реакции? Так что, ребята, помните: голова должна быть ясной, а не забитой уравнениями.

Короче, главное – не сдаваться и получать удовольствие от процесса. Ну, или хотя бы от того, что вы что-то там поняли. Это уже половина победы, имхо. Дерзайте!

Подробнее